Estudo de caso
Como acompanhar a análise
A sequência abaixo corresponde ao caminho canônico descrito no README e confirmado pelo relatório final. Cada página renderiza o notebook original como documento estático: código, tabelas, gráficos e saídas relevantes permanecem disponíveis, mas a leitura não exige abrir um arquivo .ipynb no GitHub.
O site não reexecuta os modelos durante a publicação. Ele apresenta as saídas salvas nos notebooks, mantendo o resultado histórico e evitando que uma atualização de dependências altere silenciosamente as métricas.
1
Preparação e integração
Reúne os ciclos bienais de 2007 a 2017, trata idades ausentes e remove questionários não respondidos.
2
Tratamento das variáveis
Interpreta os dicionários do SAEB, faz mapeamentos ordinais, seleciona colunas e examina outliers.
3
Correlações e engenharia de atributos
Usa mapas de calor para explorar relações, filtra variáveis e produz o artefato usado na modelagem.
4
Distribuição das classes e PCA
Investiga o desbalanceamento do alvo e projeta a estrutura dos dados em componentes principais.
5
Reestruturação e balanceamento
Examina a interposição entre classes, define o alvo binário e prepara um subconjunto balanceado.
6
Modelagem e comparação
Compara rede neural, árvore de decisão regularizada e SVM no relatório apresentado na disciplina.
Resultado registrado
A tabela resume a execução preservada no relatório final. A acurácia é útil para uma visão rápida, mas o F1 da classe minoritária mostra que o problema continua mais difícil para o grupo menos frequente.
| Modelo | Acurácia no teste | F1 — classe 1 | Observação |
|---|---|---|---|
| Rede neural | 0,88 | 0,65 | Erros de treino e validação próximos na execução registrada |
| Árvore de decisão regularizada | 0,90 | 0,71 | Melhor resultado entre os três modelos neste teste |
| SVM | 0,87 | 0,63 | Hiperparâmetros selecionados com busca em grade e 5 folds |
A diferença entre modelos é pequena e resulta de uma única configuração histórica do estudo. Ela não estabelece superioridade geral, não mede impacto pedagógico e não substitui validação em outros anos ou populações.
O que fica fora da narrativa principal
O repositório também contém notebooks de prática, versões exploratórias por família de modelo e arquivos temporários. Eles são valiosos como histórico de desenvolvimento, mas não formam uma sequência única e alguns foram superados pelo relatório integrado. Permanecem disponíveis no repositório completo, sem ocupar a navegação do caso de estudo.